deep learning1 [Pytorch] Segmentation task에서 Albumentation 이용하기 인공지능 학습할 때 overfitting을 막고 일반화 성능을 올리기 위한 다양한 방법들이 존재합니다. 그 중 쉽게 적용할 수 있는 방법 중 하나가 데이터 증강(Augmentation) 입니다. 오늘은 데이터 증강 라이브러리인 Albumentation를 이용하여 Segmentation task에 적용해본 방법을 정리하려고 합니다. Pytorch의 경우 TorchVision 라이브러리에 있는 torchvision.transforms을 이용할 수 있지만, Albumentation 만의 직관적인 사용법과 빠른 처리속도에 사용하지 않을 이유가 없습니다. 추천추천 1. Albumentation 설치하기 albumentation은 python 3.6 버전 이상을 지원합니다. pip를 이용하여 아주 쉽게 설치할 수 .. 2022. 6. 22. 이전 1 다음
